よりスマートな検査方法: AI ディープ ラーニング従来のルールベースのカメラは、わずかな照明の変化や無害な材質の変化によって一定のアラームがトリガーされる、表面に敏感なコンポーネントに苦戦しています。当社のシステムは、AI ディープ ラーニングによって強化された高解像度 CCD ビジョン システムを採用することでこの問題を解決します。

As the consumer electronics and semiconductor industries push for smaller, lighter, and thinner devices, manufacturers face a severe packaging bottleneck. Components such as micro-shields, ultra-thin contacts, and coated lenses are incredibly vulnerable. Traditional mechanical taping processes often

今日のペースの速い製造環境では、供給、検査、テープ梱包のために複数の独立した機械を管理すると、人件費、必要な床面積、プロセスの複雑さが増大します。繊細で表面に敏感な部品の場合、別のステーション間で部品を搬送することもできます。

精密部品の自動梱包では、多くの場合、供給プロセスが最も困難なボトルネックとなります。コンポーネントには、無限の形状、サイズ、材料特性があります。剛性の高いフリーサイズの給紙機構は、詰まりや向きのずれ、さらには深刻な損傷を引き起こす可能性があります。

精密な電子部品や繊細なハードウェアの製造では、単一の欠陥が最終的にパッケージ化されたリールに漏れ込むと、下流の生産ライン全体が損なわれる可能性があります。これに対抗するために、メーカーは単なるセンサー以上のものを必要としています。包括的な多段階の資格が必要です