自動梱包では、「ロボット アームのハンドリング」により、速度と精度に関する懸念が生じることがよくあります。可動アームは静止カメラの精度と同等でしょうか?従来のシステムでは、ロボットは写真を撮るために停止する必要があり、サイクルタイムが無駄になってしまいます。
当社の RoboticArm フレキシブル振動フィーダー システムは、このボトルネックを解消します。 を統合することで、動作と測定の完璧な同期を実現します。 AI Deep Learning Vision と高度な「フライングショット」テクノロジー
このマシンの効率の秘密は、決して躊躇しないことです。特殊な低空飛行位置決めカメラを利用します.
リアルタイム補正: ロボットの動作中、カメラは製品の位置をリアルタイムで捕捉します。.
動的調整: ロボットを停止せずに動的位置補正を実行し、キャリアテープへの正確な配置を保証します。.
高精度： 約3,000個/時間のスループットを維持しながら、±0.1mmの配置精度を実現する技術です。.
製品に欠陥があった場合、スピードは役に立ちません。このシステムはハイエンド 、コンポーネントの細部を精査できるCCD 寸法検査機として機能します。
AIディープラーニングを活用したシステムは、製品の外観と寸法特徴をリアルタイムで分析します。.
微小欠陥検出: 表面の傷、汚れ、外観欠陥を最大 0.01 mmの検査精度で検出します。.
複雑な形状: コイル材料を扱う場合でも、ニッケル シートを扱う場合でも、 AI を搭載した CCD マシンは 、合格サンプルと欠陥サンプルからの継続的な学習を通じて製品のバリエーションに適応します。.
欠陥ゼロを保証するために、私たちは包括的なマルチカメラ アーキテクチャを採用しています。
ピックアップ検査: ロボットが移動する前に、上部カメラが製品の認識と向きのチェックを処理します。.
フライングショット補正: 下部カメラが飛行中の位置を補正します。.
最終検証： 実装後の品質を完成品検査カメラで検証.
この多層アプローチにより、このマシンは堅牢な AI 外観検査機となり、振動フィーダーからキャリア テープに至るすべてのステップが確実に監視されます。
包括的な カメラ欠陥検出マシンとして、このシステムはただ見るだけではありません。それはわかります。 AI ディープラーニング アルゴリズムにより、機械は許容可能な表面上の変化と真の機能上の欠陥を区別できるようになります。.
これにより、不合格品を削減し、安定した検査性能を確保できるため、製品の向きが不安定で検査精度が重要な多品種生産に最適なソリューションとなります。.
精度は遅い必要はありません。 「フライングショット」テクノロジーがどのように品質管理をスピードアップできるかについては、お問い合わせください。
